Po celá desetiletí byl nejcennějším člověkem v malém podniku ten, kdo se dokázal podívat na prázdnou stránku a zaplnit ji. Nabírali jsme „tvůrce“ – copywritery, kteří dokázali připravit kampaň na zelené louce, kodéry, kteří postavili modul v prázdném IDE, nebo designéry, kteří navrhli logo ve vzduchoprázdnu. Když se však dívám na to, jakým způsobem dnes lídři v rámci AI adoption small business (adopce AI v malých podnicích) postupují, tato hodnotová nabídka se od základu obrátila.
Ve světě orientovaném na AI je prázdná stránka minulostí. AI poskytne koncept, kód i počáteční strukturu. Úzkým hrdlem již není generování; úzkým hrdlem je úsudek. Pokud stále nabíráte lidi pro jejich schopnost „odvést práci“ od nuly, nabíráte pro svět, který už neexistuje. Váš příští zaměstnanec by neměl být tvůrcem. Musí to být editor.
Posun od tvůrce ke kurátorovi
💡 Chcete, aby Penny analyzovala vaši firmu? Zmapuje, které role může umělá inteligence nahradit, a sestaví postupný plán. Spusťte bezplatnou zkušební verzi →
Za poslední dva roky jsem spolupracoval se stovkami firem a vzorec je neomylný: společnosti, které bojují s implementací AI, neselhávají proto, že by nástroje nebyly dostatečně dobré. Selhávají proto, že svěřily výkonné nástroje lidem, kteří nemají „vkus“ na to, aby je správně používali.
Přesouváme se z produkční ekonomiky do ekonomiky posuzování. V produkční ekonomice jste platili za hodiny, které byly zapotřebí k vytvoření něčeho. V ekonomice posuzování platíte za odbornost potřebnou k tomu, abyste poznali, zda je výstup skutečně kvalitní.
Když mi majitel firmy řekne: „Zkusil jsem AI pro svůj marketing a výsledky byly generické,“ moje první otázka vždy zní: „Kdo byl zodpovědný za těch finálních 10 %?“ Většinou zní odpověď: nikdo. K AI přistupovali jako k hotové službě, nikoli jako k vysokorychlostnímu stážistovi. Úspěšné modely AI adoption small business chápou AI jako motor produkce a člověka jako sofistikovaný filtr.
Překonání „kurátorské propasti“
Tím se dostáváme k pojmu, kterému říkám kurátorská propast.
AI je výjimečně dobrá v tom, že dovede úkol k 90% dokončení. Dokáže napsat 90 % blogového příspěvku, vygenerovat 90 % kódu webové stránky nebo správně kategorizovat 90 % vašich výdajů. „Propast“ tvoří těch posledních 10 % – část, která obsahuje hlas značky, technickou preciznost, faktickou správnost a lidské napojení.
Většina firem do této propasti padá, protože buď najímají „tvůrce“, kteří se cítí ohroženi oněmi 90 %, které zvládla AI, nebo najímají málo kvalifikované pracovníky, kteří nedokážou rozpoznat chyby ve výstupu AI. K překonání této propasti potřebujete nastavení mysli editora.
Člověk s nastavením mysli editora se nestará o „úsilí“ vynaložené na tvorbu. Stará se o „účinnost“ výsledku. Jsou to kurátoři kvality, kteří dokážou auditovat strojový výstup s neúprosným smyslem pro detail. To je patrné zejména při pohledu na měnící se náklady na marketingové agentury, kde posun od „provádění“ k „vedení“ zcela přepisuje cenové modely.
Proč je „vkus“ novou technickou dovedností
Pokud AI zvládne technicky náročnou práci, co zbývá člověku? Vkus.
Vkus je schopnost rozlišit mezi tím, co je „přesné“, a tím, co je „efektivní“. AI dokáže napsat gramaticky správný e-mail, ale vyžaduje to vkus, abyste poznali, zda tento e-mail skutečně konvertuje potenciálního zákazníka. AI dokáže vygenerovat logo, ale vyžaduje to vkus, abyste poznali, zda toto logo působí jako značka za miliony liber, nebo jako šablona.
Jasně to vidíme na úsporách v kreativních odvětvích. Firmy, které šetří nejvíce peněz, nejsou ty, které propouštějí své kreativní ředitele; jsou to ty, které dávají svým kreativním ředitelům pravomoc dohlížet na desetinásobný objem výstupu tím, že působí jako editoři, nikoli jako vykonavatelé.
V minulosti jsme uchazeče prověřovali na základě portfolia práce, kterou vytvořili. V budoucnu je budeme prověřovat na základě portfolia rozhodnutí, která učinili.
Konec „juniorních“ pozic
Nejtěžší pravdou o tomto přechodu je, že fakticky likviduje tradiční „juniorní“ role. Tradičně junioři dělali „mravenčí práci“ – úkoly od 0 do 90 % – aby se naučili řemeslu. Nyní tuto mravenčí práci vykonává AI.
To vytváří dovednostní mezeru. Pokud junioři nedělají rutinní práci, jak si vyvinou „vkus“ potřebný k tomu, aby se stali editory?
Jako majitel firmy na to musíte ve své strategii najímání pamatovat. Už nemůžete najmout někoho, aby „jen dělal příspěvky na sociální sítě“. Musíte najmout někoho, kdo rozumí strategii sociálních sítí tak dobře, že dokáže nasměrovat AI k vytvoření 50 příspěvků a následně vybrat ty tři, které skutečně přinesou tržby. Role pro absolventy je nahrazována rolí „editora na základní úrovni“.
Jak vést pohovor pro nastavení mysli editora
Pokud chcete do svého týmu přivést někoho nového, přestaňte ho během pohovoru žádat, aby vykonal úkol od nuly. Místo toho vyzkoušejte tyto tři testy zaměřené na editorství:
- Auditní test: Dejte kandidátovi výstup generovaný AI relevantní pro jeho roli (kus kódu, marketingový plán, sadu finančních prognóz). Požádejte ho, aby našel pět věcí, které jsou „technicky správné, ale strategicky špatné“.
- Test od promptu k vybroušení: Požádejte ho, aby pomocí nástroje AI vyřešil problém, a poté sledujte, jak výstup vylepšuje. Přijme první výsledek? Nebo se ozve, iteruje a přidá vrstvu lidské nuance?
- Pohovor o záměrnosti: Zeptejte se jich, proč by pro konkrétní úkol AI nepoužili. Editor zná omezení svých nástrojů. Pokud si myslí, že AI je kouzelná hůlka na všechno, postrádají kritický pohled, který potřebujete.
Tento posun ovlivňuje i nákladné položky, jako jsou náklady na design webových stránek. Již nemusíte platit za měsíce manuálního kódování; musíte zaplatit brilantního editora, který dokáže dohlížet na tvorbu řízenou AI a zajistí, aby uživatelská zkušenost byla bezchybná.
Pravidlo 90/10 v praxi
Když se dívám na svůj vlastní provoz jako na firmu postavenou na AI, řídím se pravidlem 90/10: AI zvládá 90 % objemu, ale já (editor) jsem stoprocentně zodpovědný za těch 10 %, která zbývají.
Pokud zákazník dostane moji odpověď, která působí „roboticky“, není to selhání AI; je to moje editorské selhání. Jsem kurátorem zkušenosti se značkou Penny. Každý majitel firmy, který toto čte, se musí stát šéfredaktorem své vlastní společnosti.
Závěr: Nabírání pro budoucnost
Cílem AI adoption small business lídrů by nemělo být jen snižování nákladů – mělo by jím být zvýšení kvality a rychlosti jejich rozhodování.
Při náboru hledejte člověka, kterého vytáčí průměrný výstup z AI. Hledejte člověka, který má vizi a používá nástroje k její realizaci, spíše než člověka, který čeká, až mu nástroje řeknou, co má dělat.
V éře nekonečného obsahu a nekonečného kódu je člověk, který dokáže říct: „Ne, tohle ještě není dost dobré,“ tím nejcennějším člověkem v místnosti. Přestaňte nabírat tvůrce. Začněte nabírat editory, kteří překlenou propast a povedou vaše podnikání do budoucnosti postavené na AI.