В продължение на десетилетия мантрата за наемане в малкия бизнес беше проста: намерете хора, които могат да вършат работата. Ако имахте нужда от маркетинг мениджър, търсехте някой, който може да пише текстове и да разработва графики. Ако имахте нужда от младши счетоводител, търсехте някой, който може да изравнява електронни таблици. Наемахме хора за изпълнение. Но тъй като AI за малкия бизнес преминава от спекулативна тенденция в основополагащ инструмент, този модел става опасно остарял.
Прекарах последните две години в наблюдение на хиляди бизнеси, които интегрират AI. Появи се модел, който наричам „AI пролуката“ (AI Gap). Това е пространството между това, което един AI инструмент произвежда (80% „достатъчно добър“ проект), и крайния, високостоен резултат, който реално носи успех на бизнеса. Повечето собственици смятат, че могат да запълнят тази пролука, като просто купуват повече софтуер. Те грешат. Пролуката се преодолява чрез промяна на хората, които наемате. Вашата следваща страхотна придобивка не трябва да бъде „Създател“, който изгражда от нулата; той трябва да бъде „Редактор“, който курира, прецизира и насочва.
Смъртта на арбитража на изпълнението
💡 Искате Пени да анализира вашия бизнес? Тя картографира кои роли може да замени AI и изгражда поетапен план. Започнете своя безплатен пробен период →
Исторически погледнато, бизнесите търгуваха с това, което наричам „Арбитраж на изпълнението“. Наемахте някого, защото той притежаваше специфично техническо умение, което вие нямахте време или способност да научите. Те бяха „изпълнителите“. В този модел стойността беше в продукцията – завършената статия, балансираната счетоводна книга, кодираната целева страница.
AI унищожи стойността на чистото изпълнение. Когато един ChatGPT може да състави публикация в блог от 1000 думи за шест секунди или инструмент може да автоматизира 90% от банковото ви изравняване, актът на „правене“ вече не е първокласно умение. Това е стока. Ако все още наемате въз основа на способността на кандидата да изпълнява ръчни задачи, вие плащате твърде много за услуга, чиято цена бързо се приближава до нула.
Тази промяна е това, което наричам „Архитектурен завой“. Ние преминаваме от свят, в който хората са тухлите, към свят, в който хората са архитектите. Тухлите (изпълнението) вече са в изобилие и са почти безплатни. Архитектурата (стратегията, курирането, въпросът „защо“) е мястото, където сега се крие дефицитът – и следователно стойността.
Въвеждане на „Тавана на курирането“
В работата ми в различни сектори забелязах феномен, който нарекох „Таван на курирането“. Тъй като AI ни позволява да произвеждаме 10 пъти по-голям обем, тясното място за бизнеса вече не е производственият капациет. Това е способността да се филтрира, прецизира и гарантира качеството на този обем.
Бизнес, който използва AI, за да бълва 50 генерични публикации в LinkedIn седмично, в крайна сметка ще удари Тавана на курирането. Публиката им ще спре да обръща внимание, защото съдържанието е лишено от душа, нюанси и стратегическа насоченост. Ограничението на техния успех не е скоростта на AI; това е липсата на човешки редакционен надзор.
Когато наемате за AI пролуката, вие търсите някой, който може да пробие този таван. Те не просто „използват“ AI; те го контролират. Те разбират, че AI е блестящ, неуморен, но понякога халюциниращ стажант. Те осигуряват надзора на „Зрелия в стаята“, който превръща генеричния резултат от AI в собственост на бизнеса.
Рамката EDIT: Новият критерий за наемане
Ако не наемаме за „изпълнение“, за какво наемаме? Препоръчвам на малките и средни предприятия да приемат Рамката EDIT, когато оценяват нови таланти в свят, ориентиран към AI.
1. Extract – Извличане (Тези, които задават параметрите)
Може ли кандидатът да извлече възможно най-добрата отправна точка от AI? Тук не става въпрос само за „prompt engineering“ (термин, който вероятно ще бъде остарял след три години). Става въпрос за Контекстуална интелигентност. Могат ли те да предоставят на AI дълбокия бизнес контекст, данните за потребителския профил и стратегическите ограничения, необходими за получаване на висококачествен първи проект?
2. Direct – Насочване (Оркестраторите)
Служителят „Редактор“ знае как да свързва инструменти в верига. Те не просто използват ChatGPT; те гледат как да го интегрират със своите разходи за софтуер за човешки ресурси, за да оптимизират въвеждането на нови служители, или как да го използват за анализиране на данни от тяхната CRM система. Те насочват работния поток през множество системи.
3. Inspect – Проверка (Критиците)
Това е най-критичното умение. Може ли човекът да забележи кога AI греши? Могат ли да идентифицират кога един текст звучи „роботизирано“ или кога набор от данни е интерпретиран погрешно? В свят на генериран от AI шум, „Вкусът“ е търговско предимство. Не можете да научите някого на вкус, но можете да го наемете за това.
4. Transform – Трансформиране (Добавящите стойност)
Редакторът взема 80-процентовия резултат от AI и добавя стойността на „последната миля“. Това е човешкото докосване – личният анекдот, контраинтуитивното прозрение, специфичният регионален нюанс, който AI няма как да знае. Тук се крие възвръщаемостта на инвестициите (ROI).
Модели в различните индустрии: От здравеопазване до търговия на дребно
Виждаме същата промяна във всяка индустрия, която проследявам. В здравеопазването AI вече може да анализира рентгенови снимки с невероятна точност. Ролята на рентгенолога се измества от „откриване на фрактурата“ (изпълнение) към „интерпретиране на клиничното значение за пациента“ (куриране).
В търговията на дребно AI може да управлява нивата на инвентара и да предвижда недостиг на стоки. Ролята на мениджъра на магазина се измества от „броене на кашони“ към „куриране на клиентското изживяване“ въз основа на това, което сочат данните. Дори във финансите преходът е рязък. Не ви е нужен счетоводител, който ръчно да въвежда касови бележки; имате нужда от стратегически мислител, който може да използва базирани на AI прозрения за управление на паричните потоци. Ето защо много от бизнесите, с които работя, се отдалечават от традиционните роли и разглеждат как Penny се съпоставя с външен финансов директор (CFO) за насоки на по-високо ниво.
„Данък агенция“ и новата икономика на труда
Малките и средни предприятия дълго време плащаха това, което наричам „Данък агенция“. Това е надценката, която плащате на външни доставчици за изпълнителска работа, която техният младши персонал вероятно вече върши с AI. Ако плащате на агенция £2,000 на месец за „създаване на съдържание“, а те използват AI за 90% от работата, вие плащате за тяхната ефективност, а не за тяхната експертиза.
Чрез наемането на „Редактор“ вътре в компанията, вие си връщате този марж. Един квалифициран Редактор, използващ AI, често може да замени продукцията на традиционен екип от трима души. Спестяванията на разходи не са просто маргинални; те са трансформационни. Това обаче изисква промяна в начина, по който гледате на професионалните услуги и обучението. Вие не просто обучавате хората „как да използват инструмент“; вие ги обучавате как да прилагат преценка в автоматизирана среда.
Как да разпознаете Редактора по време на интервю
Ако искате да наемете служител за AI пролуката, спрете да искате от кандидатите да „направят тестова задача“ от нулата. Вместо това опитайте тези три техники:
- Тест за критика: Дайте им генериран от AI материал (публикация в блог, план на проект или бюджет) и ги помолете да го разкритикуват. Не им казвайте, че е генериран от AI. „Създателите“ често ще се опитват леко да го коригират; „Редакторите“ веднага ще идентифицират липсата на дълбочина и ще ви кажат точно как биха го трансформирали.
- Предизвикателство за верига от инструменти: Попитайте ги: „Ако трябваше да изпълните [Задача X] за половината от времето, използвайки само AI инструменти, кои три бихте свързали заедно и защо?“ Търсите умения за оркестрация, а не само познаване на инструментите.
- Демонстрация от задание до продукт: Помолете ги да ви покажат проект, който са завършили с помощта на AI. Не гледайте крайния резултат – вижте итеративния процес. Как са „разговаряли“ с AI? Как са го коригирали, когато се е отклонил от пътя?
Човекът в центъра на машината
Често чувам собственици на бизнес да изразяват „Парадокса на тревожността от автоматизацията“: те се ужасяват, че AI ще замени екипа им, но в същото време са разочаровани от това колко бавно екипът им приема AI.
Решението не е да замените хората си; то е да замените техните длъжностни характеристики.
Когато спрете да изисквате от екипа си да бъдат създатели и започнете да ги овластявате да бъдат редактори, се случват две неща. Първо, удовлетвореността им от работата често се повишава, защото вече не са затънали в „черната работа“ по чистото изпълнение. Второ, вашият бизнес става значително по-ефективен.
Навлизаме в ера, в която „солопредприемачът“ или „микро-екипът“ могат да се конкурират с огромни корпорации. Но те могат да го направят само ако запълнят AI пролуката с човешка преценка. Инструментите са тук. Възможностите са тук. Сега отидете и наемете човека, който знае как да държи юздите.