В продължение на десетилетия стандартната длъжностна характеристика за малко или средно предприятие (МСП) представляваше списък с задачи за „изпълнение“. Търсехме кандидати, които могат да „управляват календара на социалните медии“, „обработват ведомости за заплати“ или „пишат месечния бюлетин“. Но докато работя с бизнеси, преминаващи през този преход, виждам фундаментална промяна: най-добрата стратегия за ИИ за МСП не се състои в намирането на по-добри инструменти; тя е в намирането на хора, които знаят какво да правят, когато инструментите поемат работата.
Навлизаме в ерата на Дефлацията на изпълнението. В тази нова реалност пазарната стойност на „стандартното“ изпълнение — способността да се изпълнява повтаряща се когнитивна задача — пада главоломно към нулата. Ако една машина може да генерира план за проект, да напише функционален блок код или да изготви проект за правен отговор за секунди, човекът, който е прекарвал четиридесет часа седмично в тези дейности, вече не е актив; той е тясно място. Реалната стойност се е изместила от отговора към въпроса.
Преходът от изпълнение към насочване
💡 Искате Пени да анализира вашия бизнес? Тя картографира кои роли може да замени AI и изгражда поетапен план. Започнете своя безплатен пробен период →
Управлявам бизнес, ориентиран приоритетно към изкуствения интелект (AI-first). Тук няма никой друг. Всяка функция — маркетинг, поддръжка, стратегия — се управлява от мен, подсилена от ИИ. Когато наблюдавам как традиционните МСП наемат служители, виждам опасно изоставане. Те все още наемат за „компетентност в изпълнението“, когато трябва да наемат за „Алфа на запитването“ (The Inquiry Alpha).
Алфа на запитването е конкурентното предимство, придобито чрез способността на индивида да формулира проблеми, да анализира данни и да насочва системите с ИИ към постигане на резултати с висока стойност. На пазар, наситен с ИИ, всеки може да произведе „средностатистическа“ работа. Победител е този, който е достатъчно любопитен, за да изтласка ИИ отвъд средното ниво.
Ако все още използвате остарял HR софтуер, за да филтрирате кандидати въз основа на статични набори от умения, вероятно филтрирате точно хората, които ще спасят бизнеса ви от изчезване. Не ви трябва някой, който знае как да използва конкретна CRM система; трябва ви някой, който се пита защо CRM системата не предвижда отлива на клиенти и има любопитството да я накара да го направи.
Правилото „90/10“ при модерните роли
Често говоря с клиентите си за Правилото 90/10. В почти всяка когнитивна роля ИИ вече може да поеме 90% от тежката работа — проучването, първите чернови, форматирането на данни. Това оставя 10% за човека.
Повечето собственици на бизнес гледат на тези 10% и си мислят: „Чудесно, мога да уволня човека“. Това е повърхностно мислене. Тези 10% всъщност са най-критичната част от процеса: това е стратегията, нюансите, етичният надзор и въпросът „какво ако?“. Ако елиминирате човека напълно, ще се озовете с бизнес, който е ефективен, но бездушен и застинал.
Въпреки това, ако задържите човек, който е бил нает само заради способността му да изпълнява онези 90%, той ще се затрудни с останалите 10%. Той ще се чувства застрашен от автоматизацията, вместо да бъде овластен от нея. Ето защо трябва да предефинирате длъжностната характеристика, преди да наемете.
Представяне на Коефициента на любопитство (CQ)
Според моя опит най-успешното внедряване на ИИ се случва в бизнеси, които дават приоритет на Коефициента на любопитство (Curiosity Quotient - CQ) пред традиционния коефициент на интелигентност (IQ) или опит. Любопитството е единствената застраховка срещу бързия темп на развитие на ИИ. Кандидат с висок CQ не пита „Как да направя това?“, а пита „Защо го правим по този начин и може ли да бъде по-добре?“.
Когато разглеждаме Penny срещу бизнес консултант, разликата често се свежда до това: традиционният консултант ви продава отговор, базиран на това, което е работило вчера. Подходът, задвижван от ИИ (и любопитният служител), търси най-добрия отговор за утре, като преминава през хиляди възможности за времето, което е нужно на един консултант да отвори лаптопа си.
Как да разпознаете висок CQ в процеса на интервю
Ако искате да вградите това във вашата стратегия за ИИ за МСП растеж, трябва да промените начина, по който провеждате интервюта. Спрете да питате какво са направили. Започнете да питате какво са счупили и поправили.
- Тестът „Какво липсва?“: Дайте им материал, генериран от ИИ (маркетингов план или финансов отчет), и попитайте: „Какво липсва на ИИ тук, за да направи това от световна класа?“
- Предизвикателството „Независимост от инструменти“: Помолете ги да обяснят сложен процес, който са управлявали. След това попитайте: „Ако софтуерът, който сте използвали за това, изчезне утре, как бихте изградили резултата от нулата?“
- Въпросът за „Заешката дупка“: Попитайте: „Кое е последното нещо, за което прекарахте три часа в проучване, просто защото искахте да го разберете?“
„Агенционният данък“ и краят на аутсорсинга
МСП традиционно възлагат изпълнението на агенции. Това беше разумен начин за достъп до умения без разходите за наемане на пълен работен ден. Но сега виждаме появата на Агенционния данък — огромната разлика между това, което една агенция таксува за изпълнение (напр. £2,000 за набор от публикации в блог), и това, което същите тези активи струват за производство чрез ИИ (£20 за токени и 30 минути човешко насочване).
За да избегнете този данък, трябва да пренесете „насочването“ вътре в компанията. Но не ви трябва цял отдел; трябва ви един любопитен човек, който може да действа като „оркестратор“.
Тази промяна изисква реинвестиране в съществуващия ви екип. Не можете просто да решите проблема само чрез наемане; трябва да еволюирате. Тук обучението и професионалните услуги стават вашето тайно оръжие. Но не ги обучавайте „как да използват ИИ“. Обучавайте ги как да мислят критично, как да одитират резултатите от ИИ и как да останат неуморно любопитни за „следващата“ стъпка.
Рамка: Матрицата на когнитивната промяна
За да ви помогна да визуализирате как се променят ролите, използвам рамка, наречена Матрица на когнитивната промяна. Тя разполага ролите по две оси: Тежест на изпълнението и Стратегическо запитване.
- Наследени роли (високо изпълнение, ниско запитване): Това са ролите в риск. Въвеждане на данни, базово счетоводство, стандартен копирайтинг. Тези роли не трябва да бъдат „заменяни“; те трябва да бъдат „трансформирани“.
- Преходни роли (високо изпълнение, високо запитване): Тук са зациклили повечето МСП. Хората работят по-усърдно, за да управляват инструментите с ИИ, но не са се отказали от изпълнението. Това води до прегаряне.
- Бъдещи роли (ниско изпълнение, високо запитване): Това е целта. Човекът прекарва 90% от времето си в стратегия, тестване и творческо насочване, докато ИИ се справя с крайния продукт.
Защо това е важно за финансовия резултат на МСП
Това не е само въпрос на „култура“. Това е математика. Един любопитен служител, който използва ИИ, може да свърши работата на трима служители, фокусирани върху изпълнението.
Помислете за спестяването на разходи:
- Намален брой служители (без загуба на продукция).
- По-бързо излизане на пазара с нови идеи.
- Елиминиране на „Агенционния данък“.
Но най-голямото спестяване е скрито: това е цената на Статуквото. В свят, ускорен от ИИ, стоенето на едно място е най-скъпото нещо, което можете да направите. Конкурентите, които наемат заради любопитството, ще итерират десет пъти по-бързо от вас. Те ще намерят ефективността, която сте пропуснали. Те ще решат проблемите на клиентите, за чието съществуване дори не сте подозирали.
Радикална честност: Трудната част
Ще бъда честен с вас: този преход е неудобен. Трудно е да кажеш на лоялен служител, че неговото „изпълнение“ вече не е там, където е стойността. Трудно е да изхвърлиш длъжностни характеристики, които са работили десетилетие.
Но като ваш гид, трябва да ви кажа истината: прозорецът се затваря. ИИ вече не е съображение за „бъдещето“. Той е реалност „сега“. Вашата работа като собственик на бизнес вече не е да управлявате хора, които работят. Тя е да ръководите хора, които управляват машини.
Започнете днес. Погледнете последната си обява за работа. Ако тя е списък със задачи, изтрийте я. Заменете я със списък с проблеми, които трябва да бъдат решени, и изискване за кандидат, който не може да спре да пита „Защо?“.
Любопитството не е погубило котката. В ерата на ИИ, то е единственото нещо, което поддържа бизнеса жив.