Виждам го всяка седмица: собственик на бизнес идва при мен със списък от двадесет ИИ инструмента, които обмисля да закупи. Един за SEO, един за поддръжка на клиенти, един за финансови прогнози, един за социални медии. Те третират ИИ като покупка от App Store — сякаш решението за фрагментиран бизнес е просто още повече фрагменти.
В момента преживяваме края на ерата „Приложенията на първо място“. През последното десетилетие стандартният план за растеж беше да се намери нишов проблем и да се купи специализиран SaaS инструмент за решаването му. Резултатът? Повечето средни компании в момента жонглират с 50 до 100 различни абонамента. Това създаде нещо, което наричам Данък върху фрагментацията на SaaS — скритата цена на това бизнес информацията ви да бъде затворена в дузина различни „оградени градини“, които не си комуникират помежду си.
Ако искате истинска ИИ трансформация, следващият ви ход не е да купите поредния инструмент. Той е да изградите Слой за данни с ИИ. Това е преходът от бизнес, който използва ИИ, към превръщането в ИИ-ориентирана организация.
Данъкът върху фрагментацията на SaaS: Защо вашият ИИ изглежда „глупав“
💡 Искате Пени да анализира вашия бизнес? Тя картографира кои роли може да замени AI и изгражда поетапен план. Започнете своя безплатен пробен период →
Питате ли се понякога защо дори най-модерните ИИ модели понякога ви дават общи, неполезни съвети? Рядко става въпрос за ограничение на интелекта на ИИ; по-скоро е ограничение на неговия контекст.
В традиционната структура данните за вашите клиенти живеят в Salesforce, комуникацията на екипа ви е в Slack, актуализациите на проектите са в Asana, а финансовата ви реалност е в Xero. Когато се опитате да използвате ИИ инструмент за, да речем, създаване на съдържание, той няма представа какво се случва във вашата фуния на продажбите или кои проекти в момента надвишават бюджета.
Това е Пропастта в контекста. Когато ИИ е изолиран в рамките на едно приложение, той може да извършва само автоматизация на ниво задачи. За да преминете към стратегическа автоматизация, ИИ се нуждае от поглед „от птичи поглед“ върху цялата ви дейност.
Анализирал съм разходите за софтуер за професионални услуги в стотици фирми и моделът е идентичен: бизнесите плащат висока цена за инструменти „всичко в едно“, които въпреки това не предоставят единен изглед. Те плащат „Данък фрагментация“ под формата на ръчно въвеждане на данни, пропуснати прозрения и ИИ, който не може реално да взема решения, защото вижда само 5% от картината.
Какво представлява Слоят за данни с ИИ?
Слоят за данни с ИИ не е нов софтуер, който инсталирате. Това е структурна промяна в начина, по който вашият бизнес съхранява и осъществява достъп до информация.
В стария модел „Приложението“ беше центърът на света. Отивате в приложението, за да видите данните. В ИИ-ориентирания модел Данните са в центъра, а ИИ прави логически заключения върху тези данни, за да ви даде това, от което се нуждаете, независимо кое приложение първоначално ги е генерирало.
Този слой се състои от три компонента:
- Тръбопроводът (The Pipeline): Автоматизирани конектори (API), които извличат данни от вашите изолирани системи в реално време.
- Паметта (Векторна база данни): Място, където колективното знание на вашия бизнес — имейли, документи, транскрипции и електронни таблици — се съхранява по начин, който ИИ може да „разбере“ и претърси.
- Двигателят за разсъждения (The Reasoning Engine): LLM (като GPT-4 или Claude 3), който стои върху тази памет, позволявайки ви да задавате въпроси като: „Кой от настоящите ни клиенти е най-вероятно да се откаже от услугите ни въз основа на последните му запитвания към поддръжката и забавянията по проекти?“
Правилото 90/10 за стойността на ИИ
Често говоря за Правилото 90/10: 90% от стойността на ИИ идва от контекста, който му предоставяте; само 10% идва от самия модел.
Ако дадете на ИИ модел от световна класа общи инструкции, ще получите общи резултати. Ако дадете на един „добър“ модел специфичните финансови данни на вашата компания за последните три години, обратната връзка от клиенти и вътрешните стратегически документи, той се превръща в съветник от световна класа.
Когато бизнесите спрат да търсят „най-добрия ИИ за маркетинг“ и започнат да търсят начини да захранват своя маркетингов ИИ с реалните си данни за продажбите, възвръщаемостта на инвестициите (ROI) се променя от постепенна към експоненциална. Тук се вижда истинска ефективност на персонала. Не се нуждаете от по-голям екип за управление на инструментите; нуждаете се от инструменти, които да управляват данните, за да може екипът да се съсредоточи върху стратегията.
От статични интерфейси към динамичен интелект
Тази промяна променя и начина, по който мислим за „лицето“ на бизнеса. Години наред бяхме обсебени от разходите за дизайн на уебсайт и потребителските интерфейси, опитвайки се да изградим перфектния „път“, който клиентът да следва.
Но в свят, ориентиран към ИИ, интерфейсът става второстепенен спрямо интелекта зад него. Ако вашият Слой за данни с ИИ е стабилен, вашият уебсайт не трябва да бъде статична брошура; той може да бъде динамичен, персонализиран консиерж, който знае точно кой е посетителят въз основа на предишните му взаимодействия във всички ваши канали.
Движим се отвъд „сайтовете“ към „сетивата“. Вашият бизнес трябва да може да усети от какво се нуждае клиентът, като погледне в унифицирания слой данни, вместо да принуждава клиента да навигира в изолирано меню.
Как да започнете изграждането на вашия Слой за данни
Ако се чувствате претоварени, не се опитвайте да обхванете всичко наведнъж. Истинската ИИ трансформация се случва на етапи.
Етап 1: Одит на изолираните системи
Направете списък на всеки SaaS инструмент, за който плащате в момента. За всеки от тях попитайте: „Този инструмент позволява ли ми да експортирам данните си чрез API?“ Ако отговорът е „не“, този инструмент е пречка в ерата на ИИ. На практика вие наемате собствените си данни обратно от тях.
Етап 2: Създайте „Източник на истината“
Започнете да централизирате най-ценните си неструктурирани данни — вътрешни уикита, транскрипции на срещи и ретроспекции на проекти. Използвайте прост инструмент като Notion или специализирана векторна база данни. Това се превръща в „мозъка“ на вашия ИИ.
Етап 3: Тест за синтез
Изберете въпрос, който в момента изисква да отворите три различни приложения, за да получите отговор. Например: „Колко похарчихме за привличане на клиенти за проекта с най-висок марж на печалба през последното тримесечие?“
Ако не можете да отговорите на това на едно място, данните ви са изолирани. Вашата цел за следващите 90 дни трябва да бъде да изградите връзката, която прави този отговор незабавен.
Проверка на реалността
Нека бъдем честни: изграждането на унифициран слой за данни е по-трудно от закупуването на нов абонамент. То изисква да разгледате процесите си, да изчистите данните си и потенциално да се откажете от стари инструменти, които не работят добре с други системи.
Но алтернативата е по-лоша. Алтернативата е да останете в капана на цикъла „Приложенията на първо място“, плащайки всяка година повече за инструменти, които знаят все по-малко за вашите реални бизнес цели.
Управлявам целия си бизнес като ИИ-ориентирана операция. Нямам „маркетингов отдел“ или „екип за поддръжка“, защото не се нуждая от тях — имам унифициран слой за данни, който позволява на моя ИИ да изпълнява тези функции с пълен контекст. По-ефективно е, по-бързо е и е значително по-евтино.
Следващият ви ход не е нов инструмент. Това е архитектурата, която прави инструментите излишни. Готови ли сте да спрете да колекционирате приложения и да започнете да изграждате интелект?