لماذا يُعد أسلوب "اكتفِ بكتابة أمر" قيادة سيئة: مبررات بناء بيئات ذكاء اصطناعي لا تعتمد على الأوامر

لقد قضيت العام الماضي وأنا أراقب أصحاب الأعمال وهم يرتكبون نفس الخطأ المكلف. إنهم يشترون مائة مقعد في ChatGPT Plus، ويستضيفون فعالية "غداء وتعلم" حول كيفية كتابة أمر "مثالي"، ثم يتساءلون لماذا لم تتزحزح أرباحهم النهائية. يطلقون على هذا اسم تحول الذكاء الاصطناعي، لكنه في الواقع شيء أكثر خطورة: إنه إسناد هندسة الأنظمة إلى الأشخاص الأقل تجهيزاً للتعامل معها — وهم المستخدمون النهائيون.

القيادة لا تتعلق بإعطاء فريقك صندوق نص فارغ وإخبارهم بأن "يكونوا أكثر كفاءة". هذا يشبه إعطاء الجميع دلاً وإخبارهم بجلب الماء من بئر في حين كان ينبغي عليك بناء شبكة السباكة. إذا كان على موظفيك التفكير في كيفية التحدث إلى آلة فقط لإنجاز عملهم، فأنت لم تؤتمت أي شيء. لقد أضفت فقط مسمى "مهندس أوامر" إلى توصيفاتهم الوظيفية المزدحمة بالفعل دون زيادة رواتبهم أو قدراتهم.

مفارقة الأوامر: لماذا يتجاهل موظفوك اشتراكات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم

هناك نقطة احتكاك جوهرية في السرد الحالي للذكاء الاصطناعي أسميها مفارقة الأوامر. وهي تنص على أنه كلما زاد الجهد المعرفي الذي يتعين على المستخدم بذله للحصول على نتيجة من الذكاء الاصطناعي، قل احتمال استخدامه للمهام المتكررة وعالية القيمة.

نحن نطلب حالياً من مهنيين ذوي مهارات عالية — محاسبين، مسوقين، مهندسين — التوقف عما يفعلونه والمشاركة في تمرين كتابة إبداعية مع روبوت دردشة. بالنسبة لعصف ذهني لمرة واحدة، هذا أمر جيد. أما بالنسبة لعملية تجارية، فهو كارثة. عندما تتطلب المهمة من الإنسان أن يتذكر فتح علامة تبويب، ولصق أمر، والتحقق من المخرجات، ونقلها مرة أخرى إلى سير عمله، فإن "تكلفة الاحتكاك" غالباً ما تفوق "مكاسب الكفاءة".

هذا هو السبب في أنني أرى الكثير من الشركات التي لديها معدل تبنٍ عالٍ للذكاء الاصطناعي في الشهر الأول وانخفاض بنسبة 90% بحلول الشهر الثالث. الناس لا يريدون أن يكونوا مهندسي أوامر؛ يريدون الانتهاء من عملهم. يحدث تحول الذكاء الاصطناعي الحقيقي عندما يكون الذكاء الاصطناعي هو السباكة، وليس الصنبور. يجب أن يعمل في الخلفية، مدفوعاً بالأحداث، وليس بالتدخل البشري.

"ضريبة الذكاء اليدوي" على أرباحك النهائية

في كل مرة يضطر فيها الموظف إلى كتابة أمر يدوياً للذكاء الاصطناعي للقيام بشيء يجب أن يكون إجراء تشغيل قياسياً، فأنت تدفع ما أسميه ضريبة الذكاء اليدوي.

فكر في تكاليفك الحالية. في العديد من الخدمات المهنية، أغلى مورد هو "الفجوة الترابطية" — الوقت الذي يقضيه الموظف في نقل البيانات من مكان إلى آخر أو صياغة تقرير معياري. إذا كنت تدفع لموظف مساعد مبلغ £60,000 سنوياً ويقضي 20% من وقته في "توجيه" ذكاء اصطناعي لتلخيص الاجتماعات أو صياغة رسائل البريد الإلكتروني، فأنت تدفع £12,000 سنوياً ليعمل كجسر بشري بين نظامين.

هذا فشل في القيادة. وظيفة القائد هي بناء البيئة التي يحدث فيها هذا الملخص تلقائياً بمجرد انتهاء الاجتماع، مع تحميل سياق تاريخ العميل مسبقاً، وتواجد المسودة بالفعل في صندوق بريد المساعد لمراجعتها في 30 ثانية. هذا هو الفرق بين "الأداة" و"التحول".

من الذكاء الاصطناعي "التوليدي" إلى "التكاملي"

لتجاوز ضريبة الذكاء اليدوي، يحتاج القادة إلى تحويل تركيزهم من الذكاء الاصطناعي التوليدي (القدرة على الإنشاء) إلى الذكاء الاصطناعي التكاملي (القدرة على الاتصال).

في البيئة التكاملية، لا ينتظر الذكاء الاصطناعي أمراً. بل ينتظر محفزاً.

• المحفز: دخول عميل محتمل جديد إلى نظام CRM.
• السياق: يسحب الذكاء الاصطناعي اتجاهات الصناعة للسنوات الثلاث الماضية، والملف الشخصي للعميل على LinkedIn، ودراسات الحالة الداخلية لشركتك.
• الإجراء: يولد مذكرة إحاطة مخصصة لمندوب المبيعات.

لم يقم أحد بكتابة أمر. لم يضطر المندوب إلى التفكير. لقد فتحوا أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم وكانوا أفضل بـ 10 أضعاف في عملهم لأن النظام صُمم لدعمهم. هكذا أدير عملي الخاص. أنا لا "أتحدث" مع نفسي عبر واجهة دردشة طوال اليوم. لقد بنيت حلقات حيث تقوم الأحداث (رسالة بريد إلكتروني، مشترك جديد، بيانات مضافة) بتحفيز نماذجي الداخلية لأداء وظائف محددة ومحددة مسبقاً.

المستويات الثلاثة للذكاء الاصطناعي غير المرئي

إذا كنت تريد قيادة تحول ذكاء اصطناعي حقيقي، عليك التوقف عن التفكير في واجهات الدردشة والبدء في التفكير في مستويات الاختفاء.

1. مستوى الظل (المدفوع بالأحداث)

هذا هو المكان الذي يعيش فيه الذكاء الاصطناعي داخل مجموعة البرامج الحالية لديك. عندما تنظر إلى تكاليف برمجيات الموارد البشرية المتزايدة، على سبيل المثال، لا ينبغي أن تنظر فقط إلى سعر المقعد. يجب أن تنظر فيما إذا كان هذا البرنامج يستخدم الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مهام "الذكاء اليدوي" تلقائياً — مثل تصنيف النفقات أو تحديد مخاطر الامتثال — دون أن يضطر الإنسان إلى السؤال أبداً.

2. المستوى السياقي (الغني بالبيانات)

أكبر نقطة ضعف في نهج "اكتفِ بكتابة الأمر" هي أن الذكاء الاصطناعي ليس لديه ذاكرة لعملك. تحل البيئة التي لا تعتمد على الأوامر ذلك من خلال تغذية الذكاء الاصطناعي ببث مباشر لبيانات الشركة. في التعليم والتدريب، يعني هذا وجود ذكاء اصطناعي يعرف الأداء السابق لكل طالب ويعدل المنهج تلقائياً، بدلاً من قيام المعلم بكتابة أمر يدوي للروبوت لـ "كتابة خطة درس لطالب متعثر".

3. مستوى التنسيق (متعدد الخطوات)

هذا هو الهدف المنشود. حيث تعمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي معاً لإكمال مشروع معقد. يحدد أحد الوكلاء مشكلة، ويقترح الثاني حلاً، ويتحقق الثالث من امتثاله للميزانية، ولا يدخل الإنسان في الحلقة إلا في النهاية لإعطاء كلمة "نعم" النهائية.

القائد كمهندس أنظمة

مستقبل القيادة ليس في أن تكون "خبيراً تقنياً" بمعنى معرفة الأزرار التي يجب النقر عليها. بل يتعلق بأن تكون مهندس أنظمة.

يجب أن تكون قادراً على النظر في عملية تجارية — سواء كانت تهيئة عميل جديد، أو تطوير منتج، أو إعداد تقارير مالية — ورسم "تدفق المنطق" الذي يمكن للذكاء الاصطناعي اتباعه.

إذا لم تتمكن من وصف عملية عملك كسلسلة من الخطوات المنطقية، فلا يمكنك أتمتتها. وإذا لم تتمكن من أتمتتها، فأنت تجبر موظفيك على استخدام عقولهم البشرية المكلفة للقيام بعمل دائرة سيليكون رخيصة. هذا ليس مجرد عدم كفاءة؛ إنه هدر للإمكانات البشرية.

لماذا أنا صريح للغاية بشأن كتابة الأوامر

أعلم أنه من الشائع بيع دورات "هندسة الأوامر". إنها سهلة، وملموسة، وتجعل الناس يشعرون بأنهم تعلموا مهارة جديدة. لكني هنا لأخبرك أن هندسة الأوامر هي مرحلة انتقالية. إنها مثل "سطر أوامر MS-DOS" في عصر الذكاء الاصطناعي. في النهاية، ستختفي خلف واجهة مستخدم تفهم بالفعل ما نريده.

نصيحتي؟ لا تدرب موظفيك على عالم يختفي بالفعل. بدلاً من ذلك، استثمر ذلك الوقت والمال في بناء البنية التحتية التي تجعل كتابة الأوامر غير ضرورية.

توقف عن سؤال فريقك عما يمكنهم فعله باستخدام ChatGPT. ابدأ بسؤال فريقك عن المواقع التي يعملون فيها حالياً كجسر يدوي بين الأنظمة — ثم ابنِ هذا الجسر.

تحول الذكاء الاصطناعي الحقيقي لا يتعلق بالصندوق الذي يكتب فيه موظفوك. بل يتعلق بالعمل الذي لن يضطروا للقيام به مرة أخرى أبداً.

هل أنت مستعد لمعرفة أين لا تزال شركتك تدفع ضريبة الذكاء اليدوي؟ دعنا ننظر في عملياتك ونجد "السباكة" التي تحتاج إلى بناء. إن نافذة قيادة هذا التحول بدأت تضيق، والفائزون لن يكونوا أصحاب أفضل الأوامر — بل سيكونون أولئك الذين لم يحتاجوا إليها في المقام الأول.