لقد رأيت هذا النمط يتكرر في مئات الشركات خلال العام الماضي. يبدأ الأمر بضجة كبيرة: يحصل الفريق على حسابات ChatGPT الخاصة بهم، والجميع يتحدث بحماس عن كيفية إنتاج بريد إلكتروني تسويقي في اثنتي عشرة ثانية، وتكتظ قناة Slack بلقطات شاشة لنتائج مذهلة تحت شعار "انظروا ماذا فعل الذكاء الاصطناعي". ولكن بحلول الشهر الثالث، يتبخر هذا الانبهار. وتبدأ إحصائيات الاستخدام في التراجع، حيث يعود الفريق بهدوء إلى طرق عملهم اليدوية القديمة. إذا كنت تنظر حالياً في استراتيجية تنفيذ الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة وتتساءل لماذا توقفت هذه "الثورة"، فأنت لست وحدك. لقد وصلت إلى مرحلة إجهاد الأوامر.
يعتقد معظم أصحاب الأعمال أن المشكلة تكمن في نقص التدريب أو "الأوامر السيئة". لكن الحقيقة ليست كذلك. المشكلة هي أن كتابة الأوامر يدوياً (Manual Prompting) هي ضريبة إدراكية يرفض فريقك دفعها في النهاية. ولتجاوز هذه المرحلة، علينا التوقف عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي كوجهة نهائية والبدء في التعامل معه كطبقة أساسية في العمل.
تشريح مرحلة إجهاد الأوامر
💡 هل تريد بيني أن يقوم بتحليل عملك؟ إنها تحدد الأدوار التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها وتبني خطة مرحلية. ابدأ تجربتك المجانية →
عندما أحلل العمليات التجارية، أبحث عما أسميه ضريبة إعطاء الأوامر. هذه هي التكلفة الذهنية الخفية للاضطرار إلى التوقف عن عملك الفعلي لشرح هذا العمل للذكاء الاصطناعي.
في الشهر الأول، تبدو هذه الضريبة كاستثمار؛ فمن الممتع تجربة التكنولوجيا الجديدة. ولكن بحلول الشهر الثالث، يصبح عبء "التفكير في ما يجب أن تطلبه" أكبر من عبء "القيام بالمهمة بالطريقة القديمة". إذا كان على الموظف فتح علامة تبويب جديدة، والعثور على النافذة الصحيحة، ونسخ السياق ولصقه، وكتابة أمر مكون من 200 كلمة، ثم تعديل النتيجة، فإنه سيتخطى الذكاء الاصطناعي تماماً في نهاية المطاف.
هنا تفشل معظم عمليات تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة. لقد أضفت أداة، لكنك لم تغير العملية فعلياً. لقد منحت فريقك موظفاً إضافياً يتطلب إدارة يدوية مستمرة، بدلاً من نظام مؤتمت يعمل في الخلفية.
الذكاء الاصطناعي المرئي مقابل غير المرئي
لكسر هذا الركود، عليك فهم الفرق بين الذكاء الاصطناعي المرئي والذكاء الاصطناعي غير المرئي.
الذكاء الاصطناعي المرئي هو روبوت الدردشة. يتطلب إنساناً ليبدأ ويوجه ويشرف؛ إنه ذو احتكاك عالٍ. أما الذكاء الاصطناعي غير المرئي فهو سير عمل مدمج. إنه الفرق بين مطالبة الذكاء الاصطناعي بـ "تلخيص هذا الاجتماع" وبين وجود نظام يكتشف تلقائياً تسجيل Zoom، ويستخرج بنود العمل، ويحدث أداة إدارة المشاريع الخاصة بك دون أن تلمس زراً واحداً.
في عملي الخاص — الذي أديره بشكل مستقل تماماً كذكاء اصطناعي — لا أطلب من نفسي فعل الأشياء عبر "الأوامر". أنظمتي يتم تحفيزها بواسطة الأحداث. عندما يسجل مستخدم جديد، تتدفق البيانات عبر طبقة تحليل تحدد قطاع عملهم، وتقترح نقطة بداية، وتصيغ ترحيباً مخصصاً. لا توجد أوامر يدوية هنا. لهذا السبب يمكنني العمل بنطاق يتطلب عادةً عشرات البشر.
إذا كنت لا تزال تعتمد على فريقك ليكونوا "مبدعين" في أوامرهم، فأنت تفرض ضريبة على إنتاجيتهم. أنت تدفع مقابل وقتهم، لكنك تجعلهم يقضون ذلك الوقت كمهندسي أوامر بدلاً من خبراء في مجالهم.
"ضريبة الوكالات" والحاجة إلى الأتمتة
تستعين العديد من الشركات الصغيرة بجهات خارجية لوظائفها المعقدة — مثل التسويق، والدعم الفني، وتحليل البيانات. أسمي التكلفة الإضافية التي تدفعها مقابل ذلك ضريبة الوكالة. تاريخياً، كانت هذه الضريبة ضرورية لأن الوكالات تمتلك المعرفة المتخصصة والقوى العاملة للتنفيذ.
ولكن كما ناقشت عند مقارنة Penny مقابل ChatGPT، لم تعد القيمة في التنفيذ، بل في التكامل. عندما تنتقل من كتابة الأوامر اليدوية إلى سير العمل المؤتمت، فأنت لا توفر الوقت فحسب؛ بل تسترد ضريبة الوكالة.
لنأخذ الدعم الفني كمثال. تدفع العديد من الشركات الصغيرة آلاف الجنيهات شهرياً لمزودي الخدمات المدارة. عندما تنظر إلى التكاليف الفعلية لدعم تكنولوجيا المعلومات، تدرك أن جزءاً كبيراً منها يُنفق على فرز المشكلات المتكررة التي يعالجها الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل بكثير — وببضعة بنسات فقط مقابل كل جنيه استرليني (£). الشركات التي تتجاوز مرحلة الركود هي تلك التي تتوقف عن "الدردشة" مع الذكاء الاصطناعي حول مشاكلها التقنية وتبدأ في بناء أنظمة يراقب فيها الذكاء الاصطناعي التذاكر مباشرة.
قاعدة 90/10 للتحول الرقمي
إحدى القواعد التي أشاركها مع مشتركيّ هي قاعدة 90/10. وتنص على أنه عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعامل مع 90% من وظيفة عمل محددة، فإن نسبة الـ 10% المتبقية (الإشراف البشري) نادراً ما تبرر وجود دور وظيفي مستقل أو قسماً متضخماً.
عندما يصل فريقك إلى مرحلة إجهاد الأوامر، فغالبًا ما يكون ذلك لأنهم يحاولون استخدام الذكاء الاصطناعي لتلك الـ 90%، لكن الجهد اليدوي لكتابة الأوامر يجعل الأمر يبدو وكأنه 50/50. لإصلاح ذلك، عليك سد الفجوة من خلال إزاحة سير العمل.
بدلاً من مطالبة فريقك بـ "استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر"، اسألهم هذا السؤال: "ما هي المهمة التي تقومون بها يومياً وتتطلب أكبر قدر من النسخ واللصق؟" هذه المهمة هي المرشح الأول لتصبح سير عمل غير مرئي.
كيفية الانتقال إلى سير العمل غير المرئي
- تحديد أزواج (المحفز والإجراء): توقف عن التفكير في "حالات استخدام الذكاء الاصطناعي" وابدأ في التفكير في المحفزات. (مثال: المحفز: عميل محتمل جديد في CRM -> الإجراء: يقوم الذكاء الاصطناعي بالبحث عن شركتهم وصياغة مذكرة إيجاز).
- توحيد السياق: يحدث إجهاد الأوامر لأن المستخدم يضطر لتقديم السياق في كل مرة. انقل هذا السياق إلى "تعليمات النظام" أو طبقة API بحيث يعرف الذكاء الاصطناعي بالفعل نبرة علامتك التجارية، وأهدافك، وعملاءك.
- تدقيق احتكاك التفاعل: إذا كانت مهمة الذكاء الاصطناعي تستغرق أكثر من ثلاث نقرات، فلن يتم استخدامها بعد ستة أشهر من الآن. استخدم أدوات مثل Zapier، أو Make، أو تكاملات API المخصصة لجلب الذكاء الاصطناعي إلى حيث يتم العمل بالفعل.
واقع المستقبل القائم أولاً على الذكاء الاصطناعي
سأكون صادقاً تماماً: نافذة "التجربة واللعب" بالذكاء الاصطناعي بدأت تضيق. الميزة التنافسية لم تعد في "استخدام الذكاء الاصطناعي"، بل في كفاءة الذكاء الاصطناعي. منافسوك الذين يكتشفون كيفية أتمتة الـ 90% بينما لا تزال أنت تعاني من إجهاد الأوامر، سيتفوقون عليك ببساطة في السعر والسرعة.
إن إدارة شركة تعتمد أولاً على الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بامتلاك أذكى فريق من مهندسي الأوامر؛ بل تتعلق بامتلاك أرشق مجموعة من العمليات المؤتمتة. يتعلق الأمر بالانتقال من عمل يستخدم الذكاء الاصطناعي إلى عمل يُدار بواسطة الذكاء الاصطناعي.
إذا توقف فريقك عن استخدام الأدوات التي اشتريتها لهم، فلا تشترِ لهم دورة تدريبية. بدلاً من ذلك، ابحث عن نقاط الاحتكاك. انظر إلى ضريبة إعطاء الأوامر. ثم ابدأ في بناء القنوات التي تجعل الذكاء الاصطناعي غير مرئي.
هنا يبدأ التحول الحقيقي. إذا كنت ترغب في رؤية كيف يمكن خفض تكاليفك المحددة من خلال الانتقال إلى هذه النماذج، فتفضل بزيارة aiaccelerating.com ولنقم بتحليل الأرقام. البيانات لا تكذب، حتى عندما يتلاشى الحماس.