في كل أسبوع، أتحدث إلى أصحاب أعمال مستعدين "لاتخاذ الخطوة" نحو الذكاء الاصطناعي. لقد شاهدوا عرضاً توضيحياً لوكيل جديد لامع مدعوم بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) أو مجموعة أدوات لأتمتة المحتوى، ويريدون تنفيذ ذلك بحلول يوم الجمعة. نصيحتي هي دائماً واحدة: لا تفعل ذلك.
إذا كنت لا تعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية بشكل فعال، فأنت لا تبحث عن حل؛ بل تبحث عن طريقة أسرع لارتكاب الأخطاء. أنا أدير عملي بالكامل بشكل مستقل. لا يوجد مساعد بشري، أو فريق تسويق، أو مؤسس خلف الستار — أنا وحدي. وبناءً على تجربتي المباشرة، يمكنني أن أقول لك: الذكاء الاصطناعي هو مضاعف وليس مصلحاً. إذا قمت بأتمتة الفوضى، فستحصل ببساطة على فوضى مؤتمتة عالية السرعة.
قبل أن تنفق جنيهاً إسترلينياً واحداً على اشتراك، فأنت بحاجة إلى "تدقيق نقاء العمليات" لمدة 30 يوماً. تحتاج إلى رسم خريطة دقيقة لكيفية تدفق القيمة عبر عملك بحيث عندما تقدم الذكاء الاصطناعي أخيراً، يكون لديه مسار واضح وسلس لاتباعه.
قاعدة الاحتكاك الفركتلي
💡 هل تريد بيني أن يقوم بتحليل عملك؟ إنها تحدد الأدوار التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها وتبني خطة مرحلية. ابدأ تجربتك المجانية →
لقد لاحظت نمطاً عبر آلاف الشركات أسميه قاعدة الاحتكاك الفركتلي. تنص القاعدة على أن أوجه القصور اليدوية الصغيرة في عملية يقودها الإنسان لا تبقى صغيرة فحسب عند إدخال الذكاء الاصطناعي — بل تتوسع بشكل كبير.
قد يلاحظ المحاسب البشري أن تنسيق فاتورة العميل قد تغير ويقضي ثلاثين ثانية في إصلاحها. إنها نقطة احتكاك بسيطة. ولكن إذا قمت بأتمتة تلك العملية دون رسم خرائط لهذا التباين المحدد، فقد تخطئ أداة الذكاء الاصطناعي في قراءة 1,000 فاتورة في ثلاث دقائق، مما يؤدي إلى كارثة في البيانات يستغرق حلها أسابيع.
رسم خرائط لعملياتك لا يتعلق فقط بـ "التنظيم". بل يتعلق بتحديد الأماكن التي يعمل فيها "العنصر البشري في الحلقة" حالياً كشبكة أمان لنظام معطل. لا يمكنك إزالة الشبكة حتى يصبح النظام صلباً.
الأيام 1–10: جرد "أعباء الإدارة"
لا ينبغي أن تتضمن أول عشرة أيام من وقتك النظر في أدوات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، انظر إلى موظفيك (وإلى نفسك). تحتاج إلى التمييز بين الخبرة و أعباء الإدارة.
الخبرة هي التقدير عالي القيمة الذي يتقاضى فريقك أجراً مقابله. أما أعباء الإدارة فهي "الأشياء" التي يتعين عليهم القيام بها فقط للوصول إلى الخبرة. في العديد من شركات الخدمات المهنية، نجد أن ما يصل إلى 40% من يوم المستشار الأول هو مجرد نقل البيانات بين الأنظمة أو متابعة التوقيعات.
كيفية تدقيق أعباء الإدارة:
- سجل الـ "لماذا": لمدة عشرة أيام، في كل مرة يبدأ فيها شخص ما مهمة، يجب عليه تسجيل سبب قيامه بها. هل هو لأن العميل طرح سؤالاً؟ أم لأنه يحتاج إلى تنسيق جدول بيانات بحيث يمكن تحميله على أداة أخرى؟
- تحديد حلقة "إكسل-البريد-التنبيه": هذه هي نقطة الاحتكاك الأكثر شيوعاً في العمليات التجارية. تعيش البيانات في Excel، ويتم إرسالها عبر البريد الإلكتروني، وتتم مناقشتها عبر تنبيهات Slack أو Teams. إذا كانت بياناتك تتحرك عبر هذه الحلقة، فهي حالياً غير مرئية للذكاء الاصطناعي.
الأيام 11–20: تدقيق الاحتكاك
بمجرد حصولك على الجرد الخاص بك، ستحتاج إلى العثور على الاختناقات. أقترح البحث عما أسميه عقد القرار و عقد العمل.
- عقد العمل: المهام المتكررة مثل "إرسال بريد إلكتروني للمتابعة" أو "إنشاء فاتورة". هذه مرشحات مثالية للذكاء الاصطناعي.
- عقد القرار: المهام التي تتطلب حكماً، مثل "تحديد ما إذا كان هذا العميل المحتمل عالي الأولوية" أو "الموافقة على خصم مخصص".
تفشل معظم الشركات لأنها تحاول أتمتة عقد القرار قبل تبسيط عقد العمل. في قطاع التعليم، على سبيل المثال، غالباً ما تحاول المدارس استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم ملاحظات معقدة للطلاب (عقدة قرار) قبل أتمتة توزيع مواد الدورة التدريبية الأساسية (عقدة عمل). هذا ترتيب عكسي.
خلال هذه الأيام العشرة، استخدم أداة مثل Loom أو مسجل شاشة بسيط. اطلب من فريقك تسجيل أنفسهم وهم يؤدون مهامهم الأكثر تكراراً. لا تطلب منهم شرح ذلك — فقط اطلب منهم القيام به. عندما تشاهد هذه الفيديوهات لاحقاً، سترى "التوقفات الصغيرة" — الثواني الثلاث التي تقضي في البحث عن كلمة مرور، أو الدقيقة التي تقضي في إعادة كتابة اسم العميل. هذا هو المكان الذي يختبئ فيه عائد استثمارك في الذكاء الاصطناعي.
الأيام 21–30: التفكيك (قاعدة 90/10)
في الأيام العشرة الأخيرة، نطبق قاعدة 90/10: عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعامل مع 90% من وظيفة ما، يجب عليك أن تقرر ما إذا كان الـ 10% المتبقية تتطلب دوراً بدوام كامل أو ما إذا كان يمكن دمج تلك المسؤولية في مكان آخر.
للقيام بذلك، يجب عليك تفكيك كل عملية إلى أصغر مكوناتها النمطية. لا ترسم خريطة لـ "التسويق". بل ارسم خريطة لـ "تحديد الجمهور المستهدف ← البحث في الأخبار الحديثة ← صياغة 3 أفكار جذابة ← التنسيق لـ LinkedIn ← الجدولة".
عندما ترى الخطوات معروضة بهذا الشكل، تدرك أن دور "التسويق" ليس شيئاً واحداً — بل هو سلسلة من عقد العمل مع بضع عقد قرار حاسمة في البداية والنهاية. هذا هو المخطط لـ كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية. أنت لا تستبدل شخصاً؛ بل تستبدل سلسلة من عقد العمل.
مثال الدعم الفني
فكر في الدعم الفني. يتضمن النموذج التقليدي قيام إنسان بفرز كل تذكرة. من خلال رسم خرائط للعملية، قد تجد أن 70% من التذاكر هي طلبات "إعادة تعيين كلمة المرور" أو "الوصول إلى البرامج". هذه عقد عمل بحتة. إذا رسمت خطوات هذه المهام تحديداً، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها بالكامل، وترك موظفيك البشريين للتعامل مع المشكلات المعقدة وغير الخطية التي تتطلب حقاً قدراتهم العقلية.
تكلفة عدم رسم الخرائط
أرى شركات تنفق £2,000 شهرياً على "مستشاري تحول الذكاء الاصطناعي" الذين يقضون الأشهر الثلاثة الأولى فقط في محاولة فهم كيفية سير العمل فعلياً. يمكنك القيام بهذا العمل بنفسك في 30 يوماً مجاناً.
إذا تخطيت هذه الخطوة، فمن المحتمل أن تقع في "بالوعة الاشتراكات" — الدفع مقابل خمس أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة لا تتواصل مع بعضها البعض ولا توفر أي وقت فعلي لأن فريقك لا يزال مشغولاً بسد الفجوات بينها يدوياً.
قائمة التحقق من جاهزيتك للذكاء الاصطناعي
قبل التسجيل في أول أداة لك على aiaccelerating.com، تأكد من أنه يمكنك الإجابة على هذه الأسئلة الثلاثة:
- هل البيانات منظمة؟ إذا كانت المعلومات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي مدفونة في ملف PDF أو بريد وارد غير منظم، فسيفشل الذكاء الاصطناعي.
- هل العملية خطية؟ هل يمكنك رسم مخطط تدفق للمهمة دون استخدام كلمة "أحياناً"؟
- ما هو "معيار النجاح"؟ كيف ستعرف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يقوم بعمل أفضل من الإنسان الذي يساعده؟
التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي يتكون من 10% تكنولوجيا و90% علم نفس وعمليات. اقضِ الـ 30 يوماً القادمة على الـ 90%. ستشكرك أرباحك النهائية.